Text

Analisis data spasial : perspektif Bayesian

---

Spatial and spatiotemporal analysis helps to solve location and time-oriented problems to understand what is and will be happening in nature. Spatial and spatiotemporal analysis is not just mapping but furthermore, helps to study the characteristics of locations that can change over time and the relationships that occur between locations over time. In the health sector, analysis of spatial and spatiotemporal data helps to understand patterns of disease spread and examine more deeply what factors influence it. To understand the complexity of models in spatial and spatiotemporal data analysis, the Bayesian perspective is present as an effective alternative. The Bayesian approach provides convenience in modeling information on spatial and spatiotemporal dependency and diversity through a hierarchical structure. The Bayesian Perspective Spatial Data Analysis book introduces the basics of modeling for spatial and spatiotemporal data in the Bayesian approach accompanied by various application examples with calculations using R software. Detailed theories in spatial and spatiotemporal data analysis are presented to provide a more comprehensive understanding in studying spatial phenomena and spatitoempora. All the material presented in this book is interesting for students and researchers to improve their knowledge and skills in analyzing spatial and spatiotemporal data, especially in Bayesian perspective. Analisis spasial dan spatiotemporal membantu menyolusikan masalah yang berorientasi pada lokasi dan waktu untuk memahami apa yang sedang dan akan terjadi di alam ini. Analisis spasial dan spatiotemporal tidak sekadar pemetaan namun lebih jauh lagi, membantu mempelajari karakteristik lokasi yang dapat berubah menurut waktu dan hubungan yang terjadi antarlokasi menurut waktu. Di bidang kesehatan, analisis data spasial dan spatiotemporal membantu memahami pola penyebaran penyakit dan mengkaji lebih mendalam faktor-faktor apa yang memengaruhinya. Untuk memahami kompleksitas model dalam analisis data spasial dan spatiotemporal, perspektif Bayesian hadir sebagai salah satu alternatif yang efektif. Pendekatan Bayesian memberikan kemudahan dalam memodelkan informasi ketergantungan dan keberagaman spasial dan spatiotemporal melalui stuktur hierarki. Buku Analisis Data Spasial Perspektif Bayesian mengenalkan dasar-dasar pemodelan untuk data spasial dan spatiotemporal dalam pendekatan Bayesian yang disertai berbagai contoh aplikasi dengan perhitungan menggunakan software R. Detail teori dalam analisis data spasial dan spatiotemporal disajikan untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif dalam mengkaji fenomena spasial dan spatitoemporal. Semua materi yang disajikan di dalam buku ini menarik bagi mahasiswa dan peneliti untuk meningkatkan pengetahuan dan skill merka dalam menganalisis data spasial dan spatiotmeporal, khususnya dalam persefektif Bayesian.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

001.422 6 IGE a; CB-D.10 2020-032441

Publisher

Sumedang : Alqaprint Jatinangor., 2020

Collation

x, 193 halaman : ilustrasi ; 25 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-295-069-6

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

Cetakan Pertama, Desember 2020

Subject(s)

Analisis data Statistik - Metode grafis
Analisis regresi Analisis vektor

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment